inteligencia artificial (IA) para adultos

¿Estás listo para explorar el mundo de la Inteligencia Artificial (IA) y descubrir cómo puede mejorar tu vida personal y profesional?

¿Quieres aprender los conceptos básicos de la IA, cómo funciona y sus aplicaciones e implicaciones?

¿Estás preparado para divertirte y superar tus límites con emocionantes proyectos y laboratorios de IA?La satisfacción de superar estos desafíos es incomparable.

Si respondiste" sí" a alguna de estas preguntas, nuestros cursos introductorios para adultos son perfectos para ti.

Estos cursos son para principiantes que necesitan adquirir experiencia en programación o robótica.

Aprenderás de nuestros amables y experimentados instructores, quienes te guiarán a través de los fundamentos de la IA y te ayudarán a desarrollar tus habilidades y confianza.

IA-2000 - INTRODUCCION A  IA   

Resumen del Curso:

Este curso proporciona una comprensión fundamental de la Inteligencia Artificial (IA), con enfoque en programación Python y conceptos de aprendizaje automático. Los estudiantes adquirirán experiencia práctica utilizando Colab Notebooks y explorarán aplicaciones reales de la IA.

Estructura del Curso:

Módulo 1: Introducción a la IA y Python (2 semanas) 

• ¿Qué es la IA?      Tipos de IA (estrecha, general, súper)
•  Conceptos básicos de Python      (tipos de datos, flujo de control, funciones)
•  NumPy para      cálculos numéricos
• Introducción a      la visualización de datos (Matplotlib, Seaborn)

 Módulo 2: Fundamentos de Aprendizaje Automático (2 semanas)

•  Aprendizaje supervisado vs.      no supervisado 
• Regresión lineal 
• Clasificación      (regresión logística, árboles de decisión)
• Métricas de      evaluación del modelo
•  Sobreajuste y      subajuste

 Módulo  3: Herramientas y Aplicaciones de IA (2 semanas) 

• Descripción general de      Chat-GPT y otros modelos de lenguaje
•  Utilización de      herramientas de IA en Microsoft Edge Copilot y Google Gemini 
• IA en diferentes      industrias (salud, finanzas, marketing) 
• Introducción a      la ética y el sesgo en la IA

Modalidad de Curso:

• Lecturas y      demostraciones
•  Ejercicios prácticos de      programación utilizando Colab Notebooks

                   Inscripción:

Fecha de inicio: 14 de septiembre de      2024 

Horario: 12:30 PM a      3:30 PM EST

Este curso parece ideal para cualquier persona que desee profundizar en la IA y el aprendizaje automático, especialmente debido a su enfoque práctico utilizando Machine Learning y Colab Notebooks. ¿Estás pensando en inscribirte?

REQUISITOS DEL CURSO

Los estudiantes aprenderán desde casa usando una PC o computadora portátil con Windows 10/11 o un sistema operativo Apple, 16 GB de RAM y al menos 40 GB de espacio libre en el disco duro. También se requiere una conexión rápida a Internet y auriculares con micrófono.

Regístrese con su cuenta de Gmail para acceder a Robo-Geek Labs en nuestro Google Drive.

Descargue la aplicación GoTo Meeting para la clase desde el siguiente sitio:

https://meet.goto.com/install

 
Un conocimiento práctico de Python es necesario para todos los cursos.

 
Los cursos de IA, AI-2000 "Introducción a la IA", AI-2010 "IA intermedia" y AI-2020 "IA avanzada", duran seis semanas cada uno y tienen clases de tres horas.

AI-2010 - IA Intermedia

Descripción general del curso: Este curso tiene como objetivo comprender de manera integral el aprendizaje profundo, enfatizando la aplicación práctica utilizando TensorFlow y Colab Notebooks. Los estudiantes construirán una base sólida en programación Python y profundizarán en técnicas avanzadas de TensorFlow.

Estructura del curso:

 
Módulo 1: Fundamentos de Python para IA (2 semanas)

· Conceptos básicos de Python (tipos de datos, flujo de control, funciones)

· NumPy y Pandas para la manipulación de datos

· Conceptos de programación orientada a objetos

· Programación funcional en Python

Módulo 2: Introducción a TensorFlow y Deep Learning (2 semanas)

· Conceptos básicos de TensorFlow (tensores, gráficos, sesiones)

· Regresión lineal y regresión lineal de múltiples entradas-salidas

· Redes neuronales profundas

· Redes neuronales convolucionales

Módulo 3: ML de aprendizaje automático con TensorFlow (2 semanas)

· API de Keras y sus aplicaciones

· Capas personalizadas y arquitecturas de modelos

· Optimización de modelos y ajuste de hiperparámetros

· Temas avanzados de aprendizaje profundo (RNN, GAN)

Impartición del curso:

· Conferencias y demostraciones

· Ejercicios prácticos de codificación con Colab Notebooks

El curso AI-2010 comienza el 26 de octubre de 2024 a las 9:00 a. m. -12:00 p. m. EST  

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Este curso parece ideal para cualquier persona que desee profundizar en la IA y el aprendizaje automático, especialmente debido a su enfoque práctico utilizando Machine Learning y Colab Notebooks. ¿Estás pensando en inscribirte?

AI-2020-IA AVANZADA

Descripción del curso: Visión por Computador y Procesamiento del Lenguaje Natural

El estudiante necesitará obtener una cuenta de Microsoft Azure para ejecutar algunos laboratorios.

Este curso ofrece una exploración integral de la visión por computadora y el procesamiento del lenguaje natural (PLN), dos áreas fundamentales de la inteligencia artificial. Los estudiantes obtendrán una base sólida en ambos campos, dominando los fundamentos teóricos y las aplicaciones prácticas a través de la experiencia práctica con plataformas en la nube líderes en la industria.

El curso comienza presentando los fundamentos de la visión artificial, incluidas las técnicas de procesamiento de imágenes y una descripción general de las API de visión artificial basadas en la nube. Sobre esta base, los estudiantes profundizarán en temas avanzados de visión por computadora, como la detección de objetos, la segmentación de imágenes y los modelos generativos.

La segunda mitad del curso se centra en la PNL, cubriendo los conceptos esenciales, el preprocesamiento de textos y la utilización de las API de PNL. Los estudiantes explorarán modelos de última generación como las redes neuronales recurrentes (RNN), la memoria a largo y corto plazo (LSTM) y los transformadores, y aplicarán sus conocimientos a tareas como el análisis de sentimientos, la clasificación de textos y el reconocimiento de entidades con nombre.

El curso culmina con una inmersión profunda en los grandes modelos de lenguaje (LLM), su ajuste y las implicaciones éticas de la IA. Esta exploración proporciona a los estudiantes información valiosa sobre las últimas tendencias y direcciones futuras en el campo.

A lo largo del curso, priorizamos el aprendizaje práctico a través de ejercicios prácticos y proyectos utilizando la API de Google Cloud Vision y la API de Google Cloud Natural Language. Este enfoque garantiza que, al final del curso, los estudiantes estén bien preparados para aplicar técnicas de visión por computadora y PNL a problemas del mundo real y contribuir al avance de la IA.

El curso AI-2020 comienza el 7 de diciembre de 2024  

IA

Fundamentos de Inteligencia Artificial,

ChatGPT y Manufactura

· Presentamos con orgullo el libro de Omar Silva-Fulchi, IA (Inteligencia Artificial) Fundamentos de la Inteligencia Artificial  ChatGPT y Manufactura.

· Si quieres una introducción rápida a la IA y a lo que es ChatGPT, puedes encontrarla en este libro en el capítulo X.

· Si buscas nuevas tecnologías en la fabricación, encontrarás una excelente sinopsis de las mismas en el Capítulo IV.

· Si quieres aprender y encontrar un código de introducción sobre cómo escribir CNN, las redes de Deep Learning son una gran referencia que tendrás en diversos capítulos.

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